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机械加工BOB半岛外文翻译、中英文翻译、机械类外文文献

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Update time : 2024-04-20

  BOB半岛金属切削机床中最早的一种是普通车床,当今仍有许多有用的特性。可是目前,这些机床主要用在较小规模的工厂中,进行较小规模的生产,而不用做大批量的生产。

  当前的生产车间中,种类繁多的自动车床已经取代了普通车床。比如自动仿形车床,六角车床和自动螺丝车床。现今,设计人员已经熟习的知道了先用单刃刀具去除大量的金属余量,后用成型刀具获得精度和表面粗糙度这种加工方法的优点。它的生产速度和现在工厂中使用的最快的加工设备相等。

  操作者的技术熟练程度是影响普通车床加工偏差的重要因素。设计工程师要认真的确定由熟练工人在普通车床上加工的试验零件的公差。在把试验零件做为生产零件时,应选用比较经济的公差。

  六角车床从生产加工设备这方面看,现在比以往更着重评价是否具有精度和快速加工的能力。评价具体的加工方法用这个标准,六角车床可以获得较高的质量评定。

  在设计小批量的零件加工方法时,最经济的是采用六角车床。同时,为了获得最小的公差,设计人员应尽最大限度的减小加工工序的数目。

  自动螺丝车床通常的它的类型可分为以下几种;单轴自动、多轴自动和自动夹紧车床。它最初是被用来对螺钉和类似带有螺纹的零件进行自动加工的。可是,此种车床的用处已经早就超出了这个范围。如今,在很多种类精密零件的大批量生产中它起着重要的作用。所加工零件的数量,用自动螺丝车床对它的经济性有较大的影响。若工件的数量少于是1000件,六角车床上加工要比自动螺丝车床上加工经济的多。若算出最小经济批量,并且针对工件批量正确地选择机床,零件的加工成本就会自然的降低。

  自动仿形车床因为零件的表面粗糙度主要是取决于件材料、刀具、进给量、和切削速度,所以用自动仿形车床加工所得到的最小公差不一定是最经济的公差。

  如在一些情况下,连续生产的过程中,只进行一次切削加工时的公差可以达到±0.05mm。对一些零件,槽宽的公差±0.125mm。采用单刃刀具和镗孔进行精加工时,公差可达到±0.0125mm。在希望得到的产量的大批量生产中,直径和长度上的切削时的最小公差值为±0.125mm是经济的。

  把车削和钻削除外,应用最广泛的金属切削方法就是铣削。它很适合用在任何数量的零件的经济生产中。在产品制造过程中,多种类的铣削加工是值得加工人员认真考虑和选择的。

  对于进行铣削加工的零件,和别的种类加工一样,其公差应该被设计成铣削生产所能达到的经济公差。若零件的公差设计的比需要的小,就会多出额外的工序,这样会增加成本。

  在应用广泛的零件加工方法中,磨削是其中的一种。可以得到很小的公差和较高的表面光洁度。现在,基本上存在

  着适合于各种磨削加工的磨床。设计零件的特征在很大程度上取决于采用磨床的种类BOB半岛。当加工成本太高时,就值得对零件进行重新设计,使其可以用方便、高效的磨削加工方法加工出来。比如,在有可能的时候,通过对零件的适当设计,尽量用无心磨削加工,以获取好的经济效益。

  普遍认为磨削适用于精加工工序,当然对用磨削来完成的粗、精加工的工件,也常采用磨削的方法加工,不采用别的加工方法。所以,对许多锻件和其它零件,可以采用磨削的方法完成从毛坯到成品的全部加工,这对于时间和费用上都可以得到明显的节约。

  磨床的类型可以分类以下几种:外圆磨床、无心磨床、内圆磨床、平面磨床和工具磨床。磨削圆柱形工件或者圆锥形工件用外圆磨床和无心磨床。对于花键轴、轴和别的类似的工件可采用外圆磨床,也可采用无心磨床加工。

  螺纹磨床磨削螺纹量规上的精密螺纹和用来磨削螺纹的中径与轴的同心度公差最小的精密工件上的螺纹。

  对于各种平面加工,或带有平面的精加工,要用平面磨床来磨削。也可以采用砂轮的边或者砂轮的端面来加工。因为这些机床上有往复式工作台或者回转工作台。

  译文资料: 机器人 首先我介绍一下机器人产生的背景,机器人技术的发展,它应该说是一个科学技术发展共同的一个综合性的结果,同时,为社会经济发展产生了一个重大影响的一门科学技术,它的发展归功于在第二次世界大战中各国加强了经济的投入,就加强了本国的经济的发展。另一方面它也是生产力发展的需求的必然结果,也是人类自身发展的必然结果,那么随着人类的发展,人们在不断探讨自然过程中,在认识和改造自然过程中,需要能够解放人的一种奴隶。那么这种奴隶就是代替人们去能够从事复杂和繁重的体力劳动,实现人们对不可达世界的认识和改造,这也是人们在科技发展过程中的一个客观需要。 机器人有三个发展阶段,那么也就是说,我们习惯于把机器人分成三类,一种是第一代机器人,那么也叫示教再现型机器人,它是通过一个计算机,来控制一个多自由度的一个机械,通过示教存储程序和信息,工作时把信息读取出来,然后发出指令,这样的话机器人可以重复的根据人当时示教的结果,再现出这种动作,比方说汽车的点焊机器人,它只要把这个点焊的过程示教完以后,它总是重复这样一种工作,它对于外界的环境没有感知,这个力操作力的大小,这个工件存在不存在,焊的好与坏,它并不知道,那么实际上这种从第一代机器人,也就存在它这种缺陷,因此,在20世纪70年代后期,人们开始研究第二代机器人,叫带感觉的机器人,这种带感觉的机器人是类似人在某种功能的感觉,比如说力觉、触觉、滑觉、视觉、听觉和人进行相类比,有了各种各样的感觉,比方说在机器人抓一个物体的时候,它实际上力的大小能感觉出来,它能够通过视觉,能够去感受和识别它的形状、大小、颜色。抓一个鸡蛋,它能通过一个触觉,知道它的力的大小和滑动的情况。第三代机器人,也是我们机器人学中一个理想的所追求的最高级的阶段,叫智能机器人,那么只要告诉它做什么,不用告诉它怎么去做,它就能完成运动,感知思维和人机通讯的这种功能和机能,那么这个目前的发展还是相对的只是在局部有这种智能的概念和含义,但真正完整意义的这种智能机器人实际上并没有存在,而只是随着我们不断的科学技术的发展,智能的概念越来越丰富,它内涵越来越宽。 下面我简单介绍一下我国机器人发展的基本概况。由于我们国家存在很多其

  指纹识别方法的综述 摘 要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图BOB半岛、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 0 引 言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年 来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到 的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分 广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像 图 1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。 → → → ↓ ↑ ———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2 图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪 音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步, 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ]提出了基于脊线跟踪的方法能够指纹取像 图像预处理 特征提取 指纹识别 数据库管理

  加工中心数控技术 出处:数控加工中心的分类以及各自特点 出版社:化学工业出版社; 第1版 (2009年3月16日) 作者:徐衡、段晓旭 加工中心是典型的集高技术于一体的机械加工设备,它的发展代表了一个国家设计制造的水平也大大提高了劳动生产率,降低了劳动成本,改善了工人的工作环境,降低了工人的劳动强度。本文经过对不同运动方案和各部件的设计方案的定性分析比较确定该教立式加工中心的进给传动方案为:采用固定床身,电主轴通过安装座安装在床身导轨的滑座上,床身导轨采用滚动导轨,可以实现Y 方向的进给运动。由X-Y双向精密数控工作台带动工件完成X,Y两个方向的进给运动;X,Y,Z三个方向的进给运动均滚珠丝杠,并由交流伺服电机驱动。导轨、滚珠丝杠有相应的润滑、防护等装置。 加工中心(英文缩写为CNC 全称为Computerized Numerical Control):是带有刀库和自动换刀装置的一种高度自动化的多功能数控机床。在中国香港,台湾及广东一代也有很多人叫它电脑锣。 工件在加工中心上经一次装夹后,数字控制系统能控制机床按不同工序,自动选择和更换刀具,自动改变机床主轴转速、进给量和刀具相对工件的运动轨迹及其他辅助机能,依次完成工件几个面上多工序的加工。并且有多种换刀或选刀功能,从而使生产效率大大提高。 加工中心数控机床是一种装有计算机数字控制系统的机床,数控系统能够处理加工程序,控制机床完成各种动作。与普通机床相比,数控机床能够完成平面曲线和空间曲面的加工,加工精度和生产效率都比较高,因而应用日益广泛。 数控机床的组成 一般来说,数控机床由机械部分、数字控制计算机、伺服系统、PC控制部分、液压气压传动系统、冷却润滑和排泄装置组成。数控机床是由程序控制的,零件的编程工作是数控机床加工的重要组成部分。伺服系统是数控机床的驱动部分,计算机输出的控制命令是通过伺服系统产生坐标移动的。普通的立式加工中心有三个伺服电机,分别驱动纵向工作台、横向工作台、主轴箱沿X向、Y向、Z向运动。X、Y、Z是互相垂直的坐标轴,因而当机床三坐标联动时可以加工空

  (文档含英文原文和中文翻译) 中英文对照翻译 机械设计 摘要: 机器由机械和其他元件组成的用来转换和传输能量的装置。比如:发动机、涡轮机、车、起重机、印刷机、洗衣机和摄影机。许多机械方面设计的原则和方法也同样适用于非机械方面。术语中的“构造设计”的含义比“机

  械设计”更加广泛,构造设计包括机械设计。在进行运动分析和结构设计时要把产品的维护和外形也考虑在机械设计中。在机械工程领域中,以及其它工程领域,都需要机械设备,比如:开关、凸轮、阀门、船舶以及搅拌机等。关键词:设计流程设计规则机械设计 设计流程 设计开始之前就要想到机器的实用性,现有的机器需要在耐用性、效率、重量、速度,或者成本上得到改善。新的机器必需能够完全或部分代替以前人的功能,比如计算BOB半岛、装配、维修。 在设计的初级阶段,应该充分发挥设计人员的创意,不要受到任何约束。即使有一些不切实际的想法,也可以在设计的早期,即在绘制图纸之前被改正掉。只有这样,才不致于阻断创新的思路。通常,必须提出几套设计方案,然后进行比较。很有可能在这个计划最后指定使用某些不在计划方案内的一些想法的计划。 一般当产品的外型和组件的尺寸特点已经显现出来的时候,就可以进行全面的设计和分析。接着还要客观的分析机器性能、安全、重量、耐用性,并且成本也要考虑在内BOB半岛。每一个至关重要的部分要优化它的比例和尺寸,同时也要保持与其它组成部分的平衡。 选择原材料和工艺的方法。通过力学原理来分析和实现这些重要的特性,如稳定和反应的能量和摩擦力的利用,动力惯性、加速度、能量;包括材料的弹性强度、应力和刚度等物理特性,以及流体的润滑和驱动器的流体力学。设计的过程是一个反复与合作的过程,无论是正式的还是非正式的,对设计者来说每个阶段都很重要。。产品设计需要大量的研究和提升。许多的想法,必须通过努力去研究成为一种理念,然后去使用或放弃。虽然每个工

  用于多跳认知无线电网络的分布式网络编码控制信道 Alfred Asterjadhi等著 1 前言 大多数电磁频谱由政府机构长期指定给公司或机构专门用于区域或国家地区。由于这种资源的静态分配,许可频谱的许多部分在许多时间和/或位置未使用或未被充分利用。另一方面,几种最近的无线,蓝牙,Zigbee之类的非许可频段中运行,并且在一定程度上对WiMAX进行操作;这些技术已经看到这样的成功和扩散,他们正在访问的频谱- 主要是2.4 GHz ISM频段- 已经过度拥挤。为了为这些现有技术提供更多的频谱资源,并且允许替代和创新技术的潜在开发,最近已经提出允许被许可的设备(称为次要用户)访问那些许可的频谱资源,主要用户未被使用或零星地使用。这种方法通常被称为动态频谱接入(DSA),无线电设备发现和机会性利用未使用或未充分利用的频谱带的能力通常称为认知无线电(CR)技术。 DSA和CR最近都引起了无线通信和网络界的极大关注。通常设想两种主要应用。第一个是认知无线接入(CW A),根据该认知接入点,认知接入点负责识别未使用的许可频谱,并使用它来提供对次用户的接入。第二个应用是我们在这个技术中研究的应用,它是认知自组织网络(CAN),也就是使用 用于二级用户本身之间通信的无许可频谱,用于诸如点对点内容分发,环境监控,安全性等目的,灾难恢复情景通信,军事通信等等。 设计CAN系统比CW A有更多困难,主要有两个原因。第一是识别未使用的频谱。在CW A中,接入点的作用是连接到互联网,因此可以使用简单的策略来推断频谱可用性,例如查询频谱调节器在其地理位置的频谱可用性或直接与主用户协商频谱可用性或一些中间频谱经纪人另一方面,在CAN中,与频谱调节器或主要用户的缺乏直接通信需要二级用户能够使用检测技术自己识别未使用的频谱。第二个困难是辅助用户协调媒体访问目的。在CW A中存在接入点和通常所有二级用户直接与之通信(即,网络是单跳)的事实使得直接使用集中式媒体接入控制(MAC)解决方案,如时分多址(TDMA)或正交频分多址(OFDMA)。相反,预计CAN将跨越多跳,缺少集中控制器;而对于传统的单通道多跳自组织网络而言,这个问题的几个解决方案是已知的,因为假设我们处理允许设备访问的具有成

  人工智能的形成及其发展现状分析 冯海东 (长江大学管理学院荆州434023) 摘要:人工智能的历史并不久远,故将从人工智能的出现、形成、发展现 状及前景几个方面对其进行分析,总结其发展过程中所出现的问题,以及发展现状中的不足之处,分析其今后的发展方向。 关键词:人工智能,发展过程,现状分析,前景。 一.引言 人工智能最早是在1936年被英国的科学家图灵提出,并不为多数人所认知。 当时,他编写了一个下象棋的程序,这就是最早期的人工智能的应用。也有著名的“图灵测试”,这也是最初判断是否是人工智能的方案,因此,图灵被尊称为“人工智能之父”。人工智能从产生到发展经历了一个起伏跌宕的过程,直到目前为止,人工智能的应用技术也不是很成熟,而且存在相当的缺陷。 通过搜集的资料,将详细的介绍人工智能这个领域的具体情况,剖析其面临的挑战和未来的前景。 二.人工智能的发展历程 1. 1956年前的孕育期 (1) 从公元前伟大的哲学家亚里斯多德(Aristotle)到16世纪英国哲学家培根(F. Bacon),他们提出的形式逻辑的三段论、归纳法以及“知识就是力量”的警句,都对人类思维过程的研究产生了重要影响。 (2)17世纪德国数学家莱布尼兹(G..Leibniz)提出了万能符号和推理计算思想,为数理逻辑的产生和发展奠定了基础,播下了现代机器思维设计思想的种子。而19世纪的英国逻辑学家布尔(G. Boole)创立的布尔代数,实现了用符号语言描述人类思维活动的基本推理法则。 (3) 20世纪30年代迅速发展的数学逻辑和关于计算的新思想,使人们在计算机出现之前,就建立了计算与智能关系的概念。被誉为人工智能之父的英国天才的数学家图灵(A. Tur-ing)在1936年提出了一种理想计算机的数学模型,即图灵机之后,1946年就由美国数学家莫克利(J. Mauchly)和埃柯特(J. Echert)研制出了世界上第一台数字计算机,它为人工智能的研究奠定了不可缺少的物质基础。1950年图灵又发表了“计算机与智能”的论文,提出了著名的“图灵测试”,形象地指出什么是人工智能以及机器具有智能的标准,对人工智能的发展产生了极其深远的影响。 (4) 1934年美国神经生理学家麦克洛奇(W. McCulloch) 和匹兹(W. Pitts )建立了第一个神经网络模型,为以后的人工神经网络研究奠定了基础。 2. 1956年至1969年的诞生发育期 (1)1956年夏季,麻省理工学院(MIT)的麦卡锡(J.McCarthy)、明斯基(M. Minshy)、塞尔夫里奇(O. Selfridge)与索罗门夫(R. Solomonff)、 IBM的洛

  翻译: 5G无线通信网络的蜂窝结构和关键技术 摘要 第四代无线通信系统已经或者即将在许多国家部署。然而,随着无线移动设备和服务的激增,仍然有一些挑战尤其是4G所不能容纳的,例如像频谱危机和高能量消耗。无线系统设计师们面临着满足新型无线应用对高数据速率和机动性要求的持续性增长的需求,因此他们已经开始研究被期望于2020年后就能部署的第五代无线系统。在这篇文章里面,我们提出一个有内门和外门情景之分的潜在的蜂窝结构,并且讨论了多种可行性关于5G无线通信系统的技术,比如大量的MIMO技术,节能通信,认知的广播网络和可见光通信。面临潜在技术的未知挑战也被讨论了。 介绍 信息通信技术(ICT)创新合理的使用对世界经济的提高变得越来越重要。无线通信网络在全球ICT战略中也许是最挑剔的元素,并且支撑着很多其他的行业,它是世界上成长最快最有活力的行业之一。欧洲移动天文台(EMO)报道2010年移动通信业总计税收1740亿欧元,从而超过了航空航天业和制药业。无线技术的发展大大提高了人们在商业运作和社交功能方面通信和生活的能力无线移动通信的显著成就表现在技术创新的快速步伐。从1991年二代移动通信系统(2G)的初次登场到2001年三代系统(3G)的首次起飞,无线移动网络已经实现了从一个纯粹的技术系统到一个能承载大量多媒体内容网络的转变。4G无线系统被设计出来用来满足IMT-A技术使用IP面向所有服务的需求。在4G系统中,先进的无线接口被用于正交频分复用技术(OFDM),多输入多输出系统(MIMO)和链路自适应技术。4G无线网络可支持数据速率可达1Gb/s的低流度,比如流动局域无线M/s的高流速,例如像移动访问。LTE系统和它的延伸系统LTE-A,作为实用的4G系统已经在全球于最近期或不久的将来部署。 然而,每年仍然有戏剧性增长数量的用户支持移动宽频带系统。越来越多的

  人工智能 【摘要】:人工智能是一门极富挑战性的科学,但也是一门边沿学科。它属于自然科学和社会科学的交叉。涉及的学科主要有哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等1。 【关键词】:人工智能;应用领域;发展方向;人工检索。 1.人工智能描述 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学2。人工智能是计 算机科学的一个分支,它企图了解智 能的实质,并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式作出反应的智能 机器,该领域的研究包括机器人、语 言识别、图像识别、自然语言处理和 专家系统等。“人工智能”一词最初 是在1956 年Dartmouth学会上提出 的。从那以后,研究者们发展了众多 理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复 1.蔡自兴,徐光祐.人工智能及其应用.北京:清华大学出版社,2010 2元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态〖J〗.2008

  机械类外文翻译 塑料注塑模具浇口优化 摘要:用单注塑模具浇口位置的优化方法,本文论述。该闸门优化设计的目的是最大限度地减少注塑件翘曲变形,翘曲,是因为对大多数注塑成型质量问题的关键,而这是受了很大的部分浇口位置。特征翘曲定义为最大位移的功能表面到表面的特征描述零件翘曲预测长度比。结合的优化与数值模拟技术,以找出最佳浇口位置,其中模拟armealing算法用于搜索最优。最后,通过实例讨论的文件,它可以得出结论,该方法是有效的。 注塑模具、浇口位臵、优化、特征翘曲变形关键词: 简介 塑料注射成型是一种广泛使用的,但非常复杂的生产的塑料产品,尤其是具有高生产的要求,严密性BOB半岛,以及大量的各种复杂形状的有效方法。质量ofinjection 成型零件是塑料材料,零件几何形状,模具结构和工艺条件的函数。注塑模具的一个最重要的部分主要是以下三个组件集:蛀牙,盖茨和亚军,和冷却系统。拉米夫定、Seow(2000)、金和拉米夫定(2002) 通过改变部分的尼斯达到平衡的腔壁厚度。在平衡型腔充填过程提供了一种均匀分布压力和透射电镜,可以极大地减少高温的翘曲变形的部分~但仅仅是腔平衡的一个重要影响因素的一部分。cially Espe,部分有其功能上的要求,其厚度通常不应该变化。 pointview注塑模具设计的重点是一门的大小和位臵,以及流道系统的大小和布局。大门的大小和转轮布局通常被认定为常量。相对而言,浇口位臵与水口大小布局也更加灵活,可以根据不同的零件的质量。 李和吉姆(姚开屏,1996a)称利用优化流道和尺寸来平衡多流道系统为multiple 注射系统。转轮平衡被形容为入口压力的差异为一多型腔模具用相同的蛀牙,也存

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